Webinaire: Data Science for Global Agronomy
15 octobre à 16h
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Présentation
Alors que l’échelle locale a longtemps été privilégiée pour étudier l’agriculture, la question de l’agriculture à l’échelle mondiale est récemment devenue un sujet de recherche majeur au travers de la thématique de l’agronomie globale (Makowski et al., 2014). Cette évolution est due à la forte croissance de la population mondiale, à une interconnexion accrue des marchés agricoles et aux changements globaux affectant l’environnement.
Le développement de l’agronomie globale a également été rendu possible par la mise à disposition de données à grande échelle (données de satellites, inventaires nationaux etc.) et de méthodes d’analyse de données avancées (méthodes économétriques, machine learning etc.).
Afin de rendre compte de ces avancées, ce webinaire s’articulera autour de quatre présentations (10 min chacune) illustrant des avancées récentes en matière d’analyse de données pour l’agronomie globale et d’une conclusion générale visant à esquisser les perspectives de recherches sur cette thématique.