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Webinaire

Vidéo du Webinaire: Data Science for Global Agronomy

Vidéo du webinaire: Data Science for Global Agronomy

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Interventions : 

Machine learning methods to forecast global maize price. Rotem Zelingher (AgroParisTech/EcoPub) –> à partir de 3’30

Rice yield variability compared to five staple crops in Western Africa. Mathilde Duvallet (CIRAD/CIRED) –> à partir de 16’45

Evidence map of crop diversification strategies at the global scale. Damien Bellouin (CIRAD/HortSys) –> à partir de 27’45

Assessing whether the best land is cultivated first: A quantile analysis. Thierry Brunelle (CIRAD/CIRED) –> à partir de 39’00

Conclusion générale. David Makowski (INRAE) –> à partir de 55’30

〉Discussion –> à partir de 1h06’00

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