Vidéo du webinaire: Data Science for Global Agronomy
Interventions :
〉Machine learning methods to forecast global maize price. Rotem Zelingher (AgroParisTech/EcoPub) –> à partir de 3’30
〉Rice yield variability compared to five staple crops in Western Africa. Mathilde Duvallet (CIRAD/CIRED) –> à partir de 16’45
〉Evidence map of crop diversification strategies at the global scale. Damien Bellouin (CIRAD/HortSys) –> à partir de 27’45
〉Assessing whether the best land is cultivated first: A quantile analysis. Thierry Brunelle (CIRAD/CIRED) –> à partir de 39’00
〉Conclusion générale. David Makowski (INRAE) –> à partir de 55’30
〉Discussion –> à partir de 1h06’00